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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline  ##嵌入画图在jupyter中使用，开发工具中去除
from PIL import Image

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img = Image.open('123.jpeg')
img

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img_1 = np.asanyarray(img)
img_1.shape
#(960, 720, 3)  长，宽，3个颜色通道分别为Red、Green、Blue

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img_1_copy = img_1.copy()  #保持原图可二次修改

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plt.imshow(img_1_copy[:,:,0]) 
#单独显示了红色通道。 
img[:,:] = [255, 255, 0]  
# RGB值(255, 255, 0)代表黄色——颜色的混合

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Matplotlib 提供了许多预定义的颜色映射。以下是一些常见的颜色映射：

- 'viridis'：默认的颜色映射，从深蓝色到黄色的渐变。
- 'plasma'：从深紫色到橙色的渐变。
- 'inferno'：从黑色到深红色的渐变。
- 'magma'：从黑色到白色，中间包含紫色和橙色的渐变。
- 'cividis'：从深蓝色到黄色的渐变，设计用于色盲友好。
- 'Greys'：从黑色到白色的灰度渐变。
- 'Purples'：从浅紫色到深紫色的渐变。
- 'Blues'：从浅蓝色到深蓝色的渐变。
- 'Greens'：从浅绿色到深绿色的渐变。
- 'Oranges'：从浅橙色到深橙色的渐变。
- 'Reds'：从浅红色到深红色的渐变。

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import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

img_bgr = cv2.imread('image.jpg')

img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

plt.imshow(img_rgb)
plt.show()  #显示所有已经创建的图像